GXO déploie une plateforme avancée pour rendre la dépalettisation et la repalettisation plus sûres et plus efficaces pour une grande marque de produits de beauté.
Les robots utilisent l'IA pour analyser les données en temps réel et améliorer les performances.
GXO Logistics, Inc. (NYSE GXO), le plus grand prestataire pure-player de logistique contractuelle au monde, a annoncé aujourd’hui s’associer à Dexterity, un développeur de robotique basé en Californie, pour tester des robots améliorés par l'IA dans un entrepôt. L’objectif est de rendre les opérations plus sûres et plus efficaces pour une grande marque de produits de beauté.
« Nous sommes à l’avant-garde de l'intégration de l'automatisation dans les supply chains de nos clients pour les aider à se développer et à atteindre leurs objectifs stratégiques », a déclaré Adrian Stoch, Chief Automation Officer, GXO. « Ce projet est particulièrement prometteur car il combine la robotique dotée d'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans une mise en pratique visant à rendre les opérations en entrepôt plus sûres, plus productives et plus efficaces ».
GXO travaille avec Dexterity, qui utilise l'IA pour faire fonctionner des robots dotés de capacités humaines pour dépalettiser, étiqueter et repalettiser les colis, optimisant ainsi les processus de réception et d’expédition dans l'entrepôt. Ces robots intelligents utilisant l'IA, ils ne nécessitent pratiquement pas d'instructions ou de configuration avant leur mise en service, et ils se forment eux-mêmes sur le terrain, améliorant ainsi leurs performances à chaque préparation de commande. Le déploiement de la robotique pour ces fonctions augmente l'efficacité opérationnelle et la sécurité, tout en dégageant du temps aux collaborateurs pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Samir Menon, PDG de Dexterity, a déclaré : « GXO est à l'avant-garde dans l'utilisation de la technologie pour améliorer la performance de ses opérations. Nous sommes fiers de les soutenir avec des robots intelligents, rapides et faciles à déployer par les équipes dans les entrepôts ». La capacité d'adaptation des robots signifie qu'ils peuvent être déployés rapidement dans les opérations pour un grand nombre de secteurs. Cette technologie adaptative est très flexible et peut être déployée soit comme solution autonome dans une opération auparavant manuelle, soit dans un entrepôt hautement automatisé, ce qui constitue le prochain stade de l'automatisation de la supply chain. Pour voir cette nouvelle technologie en action, cliquez ici.
A propos de GXO Logistics
GXO logistics, Inc. (NYSE : GXO) est le plus grand prestataire pure-player de logistique contractuelle au monde et bénéficie de la croissance rapide du e-commerce, de l'automatisation et de l'externalisation. GXO s'engage à fournir un environnement de travail diversifié de niveau international à ses 130 000 collaborateurs répartis sur 970 sites totalisant une surface d’environ 18,5 millions de mètres carrés d’entreposage. L'entreprise collabore avec des clients d’envergure internationale pour relever des défis logistiques complexes grâce à des solutions technologiquement avancées et des solutions pour le e-commerce à grande échelle et d’implémentation rapide. Le siège social de GXO est situé à Greenwich, dans le Connecticut, aux États-Unis. Rendez-vous sur GXO.com pour plus d’informations, et suivez GXO sur LinkedIn, X, Facebook, Instagram et YouTube.
A propos de Dexterity
Dexterity, Inc. est une société de robotique basée à Redwood City, en Californie, spécialisée dans la création de robots intelligents dotés d'une dextérité semblable à celle de l'Homme. En automatisant des tâches répétitives, les solutions robotiques complètes de Dexterity optimisent les performances de la main-d'œuvre, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus intellectuelles. Avec des utilisations dans la logistique, l'entreposage et les opérations de supply chain, les robots de Dexterity performent dans des manipulations complexes dans des environnements imprévisibles. Pour en savoir plus, visitez le site www.dexterity.ai.